【2024 IFAL访谈录】陈成明 —— 上海海洋大学工业工程系副教授

2025-11-30 23:28

IFAL访谈录

— 陈成明副教授 —

上海海洋大学工业工程系副教授

IFAL访谈录

— 陈成明副教授 —

上海海洋大学工业工程系副教授

在教育部国际合作与交流司、中国科学技术协会国际合作部、中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会及复旦大学的共同指导下，由复旦大学电光源研究所、中国照明学会智能交通照明专业委员会、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、复旦临港产业化创新平台、上海复诺视觉智能科技有限公司联合主办的“第十二届中国国际汽车照明论坛(The 12th International Forum of Automotive Lighting, China (IFAL 2024))”于2024年10月16日-18日在上海临港中心世界顶尖科学家了论坛永久地址成功举办。

本次特邀 上海海洋大学工业工程系陈成明副教授接受采访

访谈人员代表IFAL组委会对陈成明副教授的与会表达了欢迎，并介绍了IFAL自创建以来一直秉持着促进中国乃至世界的汽车照明技术发展的使命。

@IFAL记者：

您提到了多特征融合的疲劳驾驶检测方法，这是一个非常前沿且有趣的领域。您能预测一下他的应用前景和发展趋势吗？

@陈成明：

多特征融合比较多，面部相对易于实现，目前也在车辆中应用比较复杂的如生理指标。随着设备的发展，未来可以探究驾驶疲劳与脑电、皮电的相关性，检测会更加准确。多特征融合的疲劳驾驶检测方法前景广阔，在汽车、公共交通、物流运输及保险等行业都有重要应用，可降低交通事故发生率、助力安全管理和风险评估。其发展趋势包括多模态数据融合深化、与智能驾驶技术紧密结合、检测设备小型化智能化、个性化检测发展以及通过云端进行数据分析与共享，为提升交通安全和管理水平发挥更大作用。