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![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() 颜色是一种有关感觉和主观解释的问题。 即使他们看着同一物体(在这里是说一个苹果),人们将依不同的标准和经历以迥然不同的字眼来表达同一种颜色。 因为要表达一种颜色有各种各样的方法,要向某人描述某种特定颜色是很难说得一清二楚的。 如果我们对某人描述苹果的颜色是“火红色的”,我们是否能指望他们准确地再现这种颜色呢? 用言语来表达颜色是复杂而困难的。 然而,如果有一种标准的方法能精确地表示颜色并为每个人所理解,则色彩信息的交流就可以更加顺当,更加简单和精确。 这种精确的色彩信息交流将解决种种与颜色有关的问题。 ![]() 用来表达颜色的名词常随时代而变。 例如我们谈到的红色就有“朱红”、“品红”、“玫瑰红”、“草莓红”和“绯红”等。 这些称为“惯用色名”, 通过分析颜色的状态,并加上“鲜”、“暗”、“深”等形容词,我们描述颜色就可以更加准确一些。 如在上一页,有人用“鲜红”这一类词语被称为系统色名。 尽管我们已用很多方法来描述颜色,不同的人在听到“绯红”或“鲜红”时会以不同的方式来解释这种表达方式。 因此,用语言来表达颜色仍然是不够准确的。 那么怎样来表达颜色才不至于被误解呢? |
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![]() ![]() | ![]() ![]() 大概很多人都有这种经验,一个摆在蔬菜水果店里的苹果在阳光照射下,显得如此美味可口, 如果放在家里的日光灯下看起来就不是那么好了。 阳光、日光灯、钨丝灯等,每一种照明都使同一个苹果看起来不一样。 ![]() 放在明亮背景之前的苹果看起来要比放在暗背景之前的来得黯淡。 这被称之为对比效应。对于要准确地判断颜色来说,这是不利的。 ![]() 当我们从两个稍稍不同的角度观察一辆小车时,车上的某点看起来会有阴暗之差。 这是由于车上的涂料有方向特性的缘故。 某种带色的材料,特别是金属涂料有强烈的方向特性。 对于精确的色彩交流,对某物的观察角和照明角必须保持恒定。 ![]() 每个人的眼睛的灵敏度总是稍微有差别的,甚至认为色视觉正常的人,对红或蓝仍可能有所偏倚。 还有,一个人的视力通常随年龄的增大而改变。 由于这些因素,各种颜色在不同的人看来是不一样的。 ![]() 有人在查看了墙纸的小块样片以后选择了他认为很好的一种,但当墙纸贴到墙上去之后却又觉得太亮了一点。 覆盖在大面积上的看起来更明亮和更鲜艳, 这就是所谓的面积效应。 挑选大面积的物体却根据小面积的色样会产生错误。 |
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![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() 左图上有两个红球。 乍一看,它们都是一样的红色,但仔细观察一下你就会发现它们在好几方面都是不一样的。 两球都是红色,但上球的颜色较为明亮,下球则较暗。 还有,上球的颜色显得鲜艳。 可见,即使两球看起来都是红的,但它们的颜色却是不一样的。 当将颜色分类时,它们可以以构成颜色的三个属性来表示,即:色调、亮度和色饱和度(鲜艳度)。 |
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![]() ![]() ![]() | ![]() ![]() 苹果是红的,柠檬是黄的,天是蓝的,这就是我们大家以日常用语对颜色的判断。 我们用色调这一术语在色彩世界里把颜色区分为红、黄、蓝等类别。还有,虽然黄和红是两种截然不同的色调,但是把黄和红混合在一起就产生了橙色(有时称之为黄-红):混合黄和绿产生黄-绿;混合蓝和绿则产生蓝-绿,等等。 把这些色调衔接排列,就形成如图1所示的色环。 ![]() 当比较各种颜色的亮度(颜色的明亮程度如何)时,颜色就有明亮和深暗之分。 例如,将柠檬的黄色和葡萄柚的黄色来说, 毫无疑问,柠檬的黄色就比较明亮。 把柠檬的黄色和欧洲甜樱桃的红色相比, 显然,也是柠檬黄比较明亮。 可见,颜色亮度的测量与色调无关。 现在,让我们来看一看图2。图2是图1沿A(绿)B(紫红)直线切开的剖面图。 可以看出,亮度沿垂直方向变化,越往上去,色彩越明亮,越往下去,则越深暗。 ![]() 再来说说黄色。柠檬的黄色和梨的黄色相比较又如何? 你可能会说柠檬的黄色更明亮一些,但除此以外还有一个大的差别就是柠檬的黄色显得鲜艳, 而梨的颜色则显得阴晦。 这种差别称之为色饱和度或鲜艳度。 从图2可以看出,紫红和绿两色的饱和度分别由中心向两侧随水平距离的增加而变化。 离中心越近,色彩越阴晦;离中心越远,则越鲜艳。 图3标出了一些常用的描述色彩亮度和色饱和度的形容词。 至于这些形容词表达了什么,请再看一下图2。 |
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![]() | ![]() ![]() 如果我们测量苹果的颜色,我们得到下列结果: ![]() |
![]() | ![]() 过去已有好几个人想出多种方法,常常是通过复杂的公式用数量来表示颜色,其目的是使每个人能够更容易地和更准确地做色彩信息交流。 这些方法试图提出一种用数字来表示颜色的方法,就好象我们表示长度和重量一样。 例如在1905年,美国画家A.H.孟塞尔发明一种表示颜色的方法,这种方法利用大量按照颜色的色调(孟塞尔色调)、亮度(孟塞尔值)和色饱和度(孟塞尔饱和度)分类的色纸片,用来和样品色作目视比较。 后来,经过许多进一步实验,该系统经过更新,创立了孟塞尔新表色系统,也就是现在在用的孟塞尔系统。 在该系统中,任何给定的颜色按照它的色调(H),亮度值(V)和饱和度(C),表示为一个字母/数字组合(HV/C),并利用孟塞尔色卡作目视测定。 其他用数字表示颜色的系统是由国际照明(CIE)研究出来的。 其中的两种系统为Yxy系统和L*a*b*系统。前者是于1931年根据CIE规定的三刺激值XYZ发明出来的,后者是由1976年发明的,以给出更为均匀的相对于视差的色差。 这两种色空间*已在全世界用于色彩交流。 |
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L*a*b*色空间(也称为CIELAB)是当前通用的测量物体颜色的色空间之一,可广泛应用于所有领域。 它是均匀色空间之一,是由CIE在1976年制定的,以便克服原来的Yxy色空间的一个主要问题,即: x,y色度图上相等的距离并不相当于我们所觉察到的相等色差。 在这一色空间中,L*是亮度,a*和b*是色度坐标。 图6所示的为a*,b*色度图。 在这个图上,a*和b*表示色方向: +a*为红色方向,-a*为绿色方向,+b*为黄色方向,-b*为蓝色方向。 中央为消色区;当a*和b*值增大时,色点远离中心,色饱和度增大。 图8是L*a*b*色空间色主体表示法;图6是该色主体在某恒定L*值处的水平剖面图。 ![]() | ![]() ![]() |
要知道这些值究竟意味什么颜色,首先让我们在图8上的a*b*图上标出a*和b*值(a*=+47.63,b*=+14.12)来得到点(A),它所表示的就是苹果的色度。 如果我们把图8上的色主体通过(A)点和中心垂直地切割,我们可以得到一张色图与亮度的关系图,图7所示为该图一部分。 ![]() | ![]() ![]() |
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L*C*h色空间使用与L*a*b*色空间一样的色度图,但是它使用柱面坐标而不是直角坐标。 在该色空间中,L*亮度且与L*a*b*色空间中的L*相同,C*为色饱和度,h为色调角。 在圆心处色饱和度C*的值为0,离圆心越远C*值越大。 色调角被规定为从+a*轴开始并以度数表示: 0为+a*(红),90为+b*(黄),180为-a*(绿),270为-b*(蓝)。 如果我们用L*C*h色空间来测量苹果的颜色,我们将得到下列结果。 如果我们把这些值描绘在图9上,我们就得到点(A)。 ![]() | ![]() | |
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