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技术文章 |AR HUD — 联网车的下一个升级?

发布时间:2020-11-25

浏览次数:84

随着ADAS系统和5G的发展,AR-HUD为驾驶员提供了更加舒适和安全的驾驶体验。它将车辆基本信息(如,导航、车速、油量、里程等)和周围环境实时交互(为用户提供诸如,停车位、行人、前车预警等),以一种更加自然的图像处理方式来呈现在驾驶员前方。它将在实现3级和4级自动驾驶方面发挥关键作用。



HUD最早被应用于飞机上,后随着汽车智能化的发展,被逐渐应用到了汽车中。传统的HUD更加注重于为用户提供清晰的图像,以不分散驾驶员驾驶注意力。而在汽车智能化和数字化的发展下,汽车经历了C-HUD、W-HUD、AR HUD等不同的阶段,就目前而言,AR HUD是市场上最好的选择。





AR HUD设计趋势
AR HUD技术是安全驾驶的一项重要的先进辅助设备,它可以实时为我们提供车道偏离、道路施工、前车预警和主动驾驶员辅助系统等信息,通过与周围信息相融合,以直接投影到前方。在道路突发状况,如突然停车时,汽车需要结合声音和符号闪烁等及时作出提醒,以实现安全驾驶。



AR-HUD将与3D 、全息相结合,它们基于深度学习算法,可以在驾驶前方形成可视化的三维信息——交通、街道和转弯方向等,以实现增强现实图像,同时,还可以结合3D虚拟形象,为用户提供更亲切的驾驶环境。

怡利电子

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AR-HUD增加的驾驶员视线追踪技术,可以实现人眼、HUD、道路始终保持三点一线,以实现其稳定性。而驾驶员无论是在体型、座椅高低调节等方面,都有所不同,所以,要实现将驾驶员视线追踪和HUD显示,对于算法和能力来说,都有很大的挑战。


AR-HUD结合道路环境,以选择不同的显示方式。比如,在高速路段、城市交通、乡间小路等不同场景下,显示内容也会有所不同,在这里,我们可以通过方向盘来控制不同的驾驶模式。另外,在不同的光照、雨雪雾等天气情况下,其显示也是不同的。

比如,在大雾环境下,汽车的热传感器仍可以检测到动物或人,以向驾驶员突出显示,提升驾驶安全性。在光线不同的环境下,通过亮度自适应传感器,在强光和弱光的情况下都可以看清路况。同时,具有AR功能的HUD还可以实现在夜间照亮道路标记或行人。






AR HUD设计难点
由于虚拟现实和动态驾驶相结合,AR-HUD面临着成像效果的不稳定性和真假难分的风险,这有可能会让驾驶员产生眩晕,并分散驾驶员注意力。所以,在设计中,我们需要利用算法来解决这一问题。

AR-HUD在设计中,还面临着人为干扰的挑战,这在现实世界中难以设计、测试和验证。所以,在这里我们需要使用虚拟原型的设计和开发,将AR添加到显示器使测试和验证更具挑战性。尤其是在动态测试中,我们需要工程师来模拟交通和驾驶情况,以使其在带有变量的情况下更好的评估AR-HUD。

在成像内容的设计上,我们需要遵循从简的设计原则,在不同场景下显示不同类别的信息,在设计元素中减少设计元素数量,凸显关键信息,以设计合理的界面信息布局,减少认知负担。


从规避危险到位置更新,AR技术可以提高驾驶体验和实时传递重要信息的速度和效率,以适应不断变化的环境。而在L3级以上驾驶普遍出现时,AR-HUD领域将迎来自己的爆发期,那么,你认为未来的AR-HUD会是什么样子的呢?欢迎在留言区分享你的想法。


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文章转载:普修设计